机器学习有着惊人的应用范围，包括在健康和诊断方面。本项目包含从加载数据到预测结果的完整过程，并从头开始构建X射线图像分类模型CNN，以预测X射线扫描是否显示肺炎。这在当前时期尤其有用，因为已知新冠肺炎会导致肺炎。
最终模型结果准确率为98%左右。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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