买菜app用户侧下单页面，需要根据下单地址所在前置仓的人力状况（分拣侧/配送侧）、站点压力、订单距离站点距离、天气等实时状况准确给出订单预计送达时间，线上版本采用xgboost,后迁移至deepfm部署，最终时间由模型预测T0 + T-Buffer+Gap决定。
我这边完成了算法架构得设计，方案落地以及线上部署维护等。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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