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作品详情
技术点:
该项目分为三部分,首先是底层背单量模型,根据历史21天骑手跑动趟次数据构建LR模型,滑动预估骑手每趟不同背单量情况下的背单能力得到预估超时率,每日凌晨计算更新骑手当天的最大背单量数据。其次是压力的计算,确定时间窗口内的未完成订单量,压力系数 = 前置仓未完成订单量/骑手背单能力之和。最后是调控策略,根据压力系数判断当前门店压力高低,继而计算未来时间片内能承载的最大单量,实时更新,实现前置仓智能调控/限单。我这边主要负责的是第一、第二部分。
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