驾驶员监控系统通过一个面向驾驶员的红外摄像头来实时监测头部、眼部、面部、手部 等细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等检测驾驶员状态。通常通 过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，实现驾驶员疲劳、分神、不规范 驾驶检测。从而及时提醒驾驶员达到安全驾驶的目的。
1. 使用OpenGL ES共享上下文双线程渲染技术。主渲染线程负责视频渲染和绘制， 在主线程之外通过共享EGLContext的方式开辟新的离屏渲染线程，将主渲染线程Camera生成 的纹理、VBO等资源共享，同时利用Fence机制完成GPU命令同步，实现数据流的实时获取。
2. 模型按需加载，降低内存占用。使用MNN框架完成YoloV5目标检测、分类等模型在CPU 的推理，利用CPU多线程加速。
3. 在移动设备上使用轻量级模型。部分网络使用MobileNet进行训练，利用Depthwise有效 减少模型的参数和运算量，降低推理时延。
4. 使用TensorflowLite在移动端推理