项目名称：ICL智能选片及术后拱高预测系统

项目简介：
该项目旨在开发一个先进的智能软件系统，用于辅助眼科医生在进行晶体植入术（Implantable Collamer Lens, ICL）时，精确选择合适的人工晶体（ICL）并预测术后拱高。该系统结合了最新的计算机视觉技术和深度学习算法，能够从病人的眼部扫描数据中提取关键信息，为医生提供准确的选片建议和术后效果预测。

核心功能：

数据输入与处理：允许医生上传患者的眼部扫描数据，系统自动提取关键参数如角膜厚度、前房深度等。

晶体选择建议：根据输入的数据，系统利用预先训练好的模型，推荐最适合患者眼部结构的ICL类型和参数。

术后拱高预测：系统能预测植入ICL后的术后拱高，帮助医生评估可能的视觉效果和并发症风险。

结果可视化：提供直观的界面显示预测结果和推荐的ICL选型，包括三维眼部结构模拟和拱高变化预览。

历史数据分析：系统存储历史手术数据，供医生参考和进行长期效果跟踪。