基于模型修正的数字孪生系统

系统具备基本的桥梁健康监测系统的功能，用户登录系统可以对桥梁三维模型进行交互操作，可以查看桥梁的传感器数据。即具备数字孪生体的功能，此外，系统关注于表征桥梁的力学性能。因有限元模型能反映桥梁的力学性能，故而系统旨在通过有限元模型修正来构建一个桥梁力学孪生模型。系统是基于构建的神经网络来对桥梁有限元模型进行快速的修正，从而得到一个与物理桥梁响应一致的有限元模型，即力学孪生模型。
具体而言，系统采用拉汀超立方体抽样进行神经网络数据集的初始化。神经网络的输入为所关注的传感器在有限元中的响应，输出为有限元模型的材料参数设置（弹性模量、密度以及泊松比）。神经网络架构和超参数的设置均可由用户自定义。最终输入实际的响应来实现快速的有限元模型修正，从而得到一个力学孪生模型。