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具体而言,系统采用拉汀超立方体抽样进行神经网络数据集的初始化。神经网络的输入为所关注的传感器在有限元中的响应,输出为有限元模型的材料参数设置(弹性模量、密度以及泊松比)。神经网络架构和超参数的设置均可由用户自定义。最终输入实际的响应来实现快速的有限元模型修正,从而得到一个力学孪生模型。
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