背景及目标： 项目旨在从人民邮电网站上爬取相关数据，并利用适当的数据结构进行有效处理和存储。通过使用合适的数据结构，我成功地从网站上爬取了所需数据，并将其保存到数据库中，以便后续分析和展示。
项目任务：
1. 确定爬取目标：仔细分析人民邮电网站的网页结构和数据组织方式，确定所需数据的位置和关联关系。
2. 编写爬虫程序：使用 Python 编写爬虫程序，通过 HTTP 请求获取网页内容，并解析 HTML ，提取所需数据。
3. 数据结构选择：根据所需数据的特点，选择适当的数据结构进行存储和处理。例如，使用字典存储每条数据的各个字段信息，使用列表存储多条数据。
4. 数据清洗和整理：对爬取到的数据进行清洗和整理，去除重复数据，对缺失值进行处理，并做必要的数据转换，以保证数据的完整性和准确性。
5. 数据存储：使用数据库（如 MySQL、MongoDB等）进行数据持久化存储。设计并实现数据库表结构，将处理后的数据按照结构化方式存储。
6. 性能优化：针对爬取和存储过程进行性能优化，采用多线程或异步编程等技术提高数据获取和存储的效率。
7. 可视化展示：设计并开发交互式界面，使用图表库（如 Matplotlib、Plotly等）展示爬取到的数据，以便用户更直观地分析和理解数据。