项目描述：联想医疗大语言模型，在开源通用大语言模型的基础上，通过联想算力加持，基于医疗AI研发部多年积累的医疗问答，教材，论文等高质量语料，进行医疗健康方向的多模态支持，并对常州医院AI随访、慢病管理进行支持。
技术架构：Python+PostgreSQL+Vue+ChatGLM+Baichuan+LangChain+FastGPT+One API
主要责任：
负责产品需求调研、技术选型、数据库建模、项目进度把控、代码Review工作。
负责智脑架构搭建，实现用户管理、AI随访、疾病诊断辅助等功能。
负责模型多轮对话、影像识别、文档总结、知识库能力等开发。
负责向量数据库的集成，完成了医疗问答知识体系的向量化和部署，提高了大模型问答知识的精确度。
负责LangChain的功能模块组件化，实现基于文档问答、慢病助理等特定的高级任务场景。
负责大模型集群搭建，通过OpenAPI扩展实现多种大模型接口标准化。