算法工作描述：
- 边缘计算网关，接入厂房监控摄像头，对员工行为进行监控，行为包括：蹲、坐、玩手机
- 对人员行为进行识别，采用方案：OpenPose算法检测人体关键点并正确连接构建躯干，从而估计人体姿态。人体关键点通常对应人体上有一定自由度的关节，比如颈、肩、肘、腕、腰、膝、踝等，通过对人体关键点在三维空间相对位置的计算，来估计人体当前的姿态
- 算法识别员工有三种违规行为后，持续检测行为持续时间，当达到设定值5分钟时，对员工违规行为进行记录
- 现场部署有人员定位系统，人员随身携带定位工牌，摄像头检测到员工违规后，根据摄像头编号和人员在摄像头中的像素位置，定位到员工在厂房真实坐标系中的位置，从而在人员定位系统查询到该员工的身份信息
- 根据摄像头编号和人员在摄像头中的像素位置，采用相机九点标定方案，构建仿射变换矩阵，定位员工在厂房真实坐标系中的位置
我的工作内容：
- 云端算法模型训练
- 边缘端算法服务开发和算法模型适配