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提示的基础之上,显示选择每首歌曲的原因。随后,用户可以在他们选择的流媒体音乐平台(Spotify 等)上启动他
们的播放列表。用户的播放列表和提示历史记录可以始终保存在产品中,因此可以随时重新启动任何播放列表,或者
随时更新他们的原始提示并重新生成播放列表。为了更加准确的向用户推荐歌曲,还提供了基于知识图谱的推荐系
统,综合分析用户的偏好,促进 OpenAI 生成更加准确的歌单。
产品的前端包括网站和手机 App,产品的服务端使用 LangChain 调用 OpenAI 及 Replicate 等 AI 服务为用户创建
音乐播放列表等。
在产品的研发中,我负责了服务端和推荐系统的开发,在开发中使用了 Python 语言,AI 相关技术有 LangChain、
Embeddings、Neo4j、Pinecone 等,使用的软件包有 LangChain、Flask、SQLAlchemy、Flassger、Pydantic、SciPy
等。
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