船舶进出港统计

我要开发同款
proginn12043680122023年12月15日
72阅读
开发技术javascriptpythonjava
所属分类视频识别

作品详情

针对当前通过监控设备视频进行船舶识别时,存在实时性低下、识别船只后无法获取详细信息、船只跟踪困难、船只自动分类统计困难等问题,在YOLO船舶跟踪与自动统计方法的基础上结合北斗定位,提出了KCF船舶跟踪与自动统计方法。该方法在KCF实现的识别、标记、跟踪与分类的基础上,额外采用标定算法结合船只北斗定位对船只信息进行标定。通过将算法获得的结果与YOLOv5-KCF算法获得的结果进行对比,识别准确率达到了91.5%,并能够在识别船只后获取对应船只详细信息。
声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

评论