1.参与总体数据仓库设计。

2.使用Python/自研调度工具将最底层不同系统不同类型的数据源(接口，Excel，Json，Mysql，Oracle)统一抽取到操作数据存储层。

3.使用自研调度工具对总线层数据进行转换、清洗，生成干净的数据流。

4.定期对项目整体代码review，对Python代码和SQL和储过程进行优化。

5.由于项目前期甲方提供数据不足，我负责使用Python的Pandas、Numpy、Nyhive、Flask生成模拟数据，并将数据保存到Hive、Excel中，并将数据通过接口和视图、表的方式暴露出来，以保证有数据，项目可以正常推动。

6.将明细数据仓库层进行聚合，形成业务领域的明细数据集，最后使用调度工具将数据入到Mysql中。