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作品详情
项目分工: 完成LLM Text2SQL任务的全链路优化。主要包括: 知识扩充优化,COT链路优化,Table Prompt Ensemble, RAG数据增强,渐进式学习优化等。
成果: 对比开源State of theArt的方案,提升超过10个百分点,对比上期V1.0的优化成果,提升5.6%
欢迎合作: 作者在对话领域有多年的研究经验,LLM应用落地上有丰富的实战经验,欢迎有相关业务需求的公司进行合作。价格优惠,质量有保障。
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