ADHD数据可视化分析系统致力于解决注意力缺陷多动障碍（ADHD）相关数据的采集和分析。系统包含多个模块，如“初诊调查表”、“SNAP-IV(家长)”、“SNAP-IV(教师)”等，每个模块专注于特定的数据收集任务。通过移动端采集系统，用户能够方便地填写各项评估表格。而在WEB端分析系统中，我们利用VUE和uniapp技术构建了直观易用的界面，支持对各种评估数据的深入分析。
前端采用VUE和uniapp编写，以确保用户体验流畅一致。后端则采用asp.net和.netcore技术，保障系统的稳定性和安全性。系统主要聚焦于数据采集和分析，旨在为医疗专业人员提供全面、准确的评估结果，以便更好地了解患者状况和制定个性化治疗方案。我们持续努力提升系统性能，以满足用户需求并为ADHD领域的研究和诊断提供有力支持。


作为这个ADHD数据可视化分析系统的项目负责人，我的职责包括全面的需求分析、系统架构设计以及各端的开发工作。在需求分析阶段，我深入了解用户需求，确保系统能够满足ADHD领域的专业需求，并将JSON中的各项功能整合到系统中。

在系统架构设计方面，我负责制定清晰而灵活的系统结构，注重移动端采集系统和WEB端分析系统的协同工作。通过前端采用VUE和uniapp、后端使用asp.net和.netcore技术，我确保整个系统具有高度的可扩展性和安全性。

移动端开发是项目的关键部分，我领导团队使用先进的技术确保用户在填写各种评估表格时体验流畅。在网页端开发中，我注重界面的直观性和易用性，以便医疗专业人员能够方便地进行数据分析。

后端开发是系统稳定性和数据安全的基石，我确保采用asp.net和.netcore技术，保障系统在处理大量数据时的高效性和可靠性。