(1)个人偏好饮食菜谱推荐。根据用户上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行系统分析，推测出用户的饮食偏好，包括爱好的食材、菜式、烹饪方法等，从而向用户推荐既符合用户口味的，又满足用户健康的菜品。
(2)预测健康趋势并显示潜在疾病风险。通过用户近期上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行推算预测可能患上的疾病以未来身体健康的趋势，展示用户不利于自身健康的饮食习惯，以及用户潜在的疾病忧患，提醒用户注意身体健康从而起到预防的目的。
(3)预防疾病菜谱推荐。根据用户潜在的疾病忧患向用户推荐菜谱预防疾病或减少疾病发生率。根据推测出的用户潜在的疾病忧患，向用户推荐可以降低改疾病发生率的菜谱，从而阻止非预期的疾病发生。