使用yolov8 与LPRNet开发的车牌识别软件。opencv dnn 模型部署,yolo v8 迁移只训练了5 epoch,LPRNet 5万张 照片同样训练了5 epoch 纯cpu训练。识别率已经在90%以上，两个模型非常小巧。c++开发识别速度非常快声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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