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作品详情
素材通过 AWS 的云存储,MediaConvert 视频流处理上传到 Facebook ,Youtube 各项目
素材根据项目配置完成从发起 Facebook 和 Google 审核到广告主通过
提供 Youtube ,Instagram ,新闻网站,短视频网站的爬虫素材资源
分析处理千万级别 Facebook 和 Google 各素材成效数据,给出投放建议,导出各维度数据
根据配置的投放规则, 自动关闭,开启,复制广告,并用邮件通知
编写技术文档,优化 SQL ,定期 code review
项目采用 Spring Cloud 架构,亚马逊云提供计算和存储服务,多线程实现 google 和 facebook 数据交互,消息队列控制 分发到 google 和 facebook 的数据量与速率,Redis 缓存常量,成效总计数据,与登录信息等。工作流处理审核流程, .mybatis 进行数据存储到 Mysql 服务器中,MongoDB 非关系数据库存储海量素材成效数据,lucense 检索爬虫获取 到的各网站内容。
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