我在项目中承担了以下任务，并使用了相应的技术栈：

数据处理任务： 负责设计和实现数据处理模块，使用了Apache Spark作为分布式计算框架，通过编写Spark程序对大规模数据进行高效处理。

技术栈：

编程语言：Scala（用于Spark编程）
分布式计算框架：Apache Spark
数据存储：HDFS
数据库：（如果适用）
成果： 通过数据处理模块的优化和改进，提高了数据处理的效率，使项目能够更快速、准确地生成分析报告，并为决策提供更及时的支持。
我在项目中承担了以下任务，并使用了相应的技术栈：

数据处理任务： 负责设计和实现数据处理模块，使用了Apache Spark作为分布式计算框架，通过编写Spark程序对大规模数据进行高效处理。

技术栈：

编程语言：Scala（用于Spark编程）
分布式计算框架：Apache Spark
数据存储：HDFS
数据库：（如果适用）
成果： 通过数据处理模块的优化和改进，提高了数据处理的效率，使项目能够更快速、准确地生成分析报告，并为决策提供更及时的支持。