项目简介：
ziBrian工业视觉AI平台，是京东方工业产品体系中，直接用于生产，检测不良产品的算法的训练平台；是云、边、端一体化中的云端系统，主要用于为一体化方案提供数据管理、算法训练、模型服务和GPU调度等基础服务；通过算法训练与迭代优化，提升模型质量，从而提升模型推理的工作效率，赋能于边端系统的使用。
系统采用多租户（SAAS）模式设计；不同租户内，功能相同，数据相互隔离，人员可以共用；在租户内部，实行多项目模式，不同的项目针对的产线上检测站点不同，技术场景不同，数据不同，项目成员不同。
项目之内拥有从数据管理、数据扩展、标注、复核、算法训练、模型测试等全流程功能；我参考了阿里的工业视觉平台、海康威视AI平台、智能矩视等多家工业相关的视觉平台，借鉴其平台相关优点，对原型进行多次修改，根据各个工厂的相关实际情况，又添加了许多其他功能，逐步完善功能的设计。
项目职责：
1、负责与各个京东方多个分厂的负责人进行需求的沟通，收集与汇总。
2、负责整体产品的规划，具体功能的设计。
3、负责产品研发的优先级划分，优化需求池，把控产品的迭代方向。
4、负责具体难点，重点的需求分析与讨论，如推理后处理、多租户权限管理等问题。
5、相关设计文档的输出、编写。