使用TextCNN对清华大学的新闻预料进行分类。由于硬件限制，只能对一个小型的数据集进行分类，首先对数据进行拆分，通过取出每个类别中的5000条数据构建一个小型的语料库，取其中的65%作为训练集，剩下的作为测试集，并将这65%的训练数据每个分类中的文本全部存放到一个文本中，测试数据也是如此。训练结束后在测试集上的准确率可达85%。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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