设计并实现一个基于轻量化卷积神经网络的小麦叶片条锈病等级识别系统，系统以通过MoblienetV3网络模型训练得到的分类器为基础设计并实现了小程序进行等级识别的基本功能。其中后端结构采用Flask框架搭建软件后端，集成软件的功能模块并制作API接口，而前端部分使用小程序的MINA框架实现前端的功能页面架构，实现小麦叶片条锈病的等级识别。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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