LLM在Text2SQL任务实践优化-智能数据可视化Agent

我要开发同款
资深对话系统研发2024年01月24日
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开发技术自然语言处理、算法设计、机器学习、深度学习、系统架构
所属分类Agent、人工智能、GPT、text2SQl、大模型

作品详情

项目模块: 主要是针对text2SQL任务的全链路优化,增加了SQL数据可视化的推理过程,实现整体的数据可视化Agent.
项目分工: 负责对业务整体的建模,包括SQL生成任务的优化,图表关系的业务建模,和API参数的智能生成。
主要包括: SQL生成任务的拆解优化,针对图表分类和参数抽取的业务建模,COT优化,图表和API参数关系抽取,以及参数的对齐优化功能等等。
成果: 跑通了从文本到数据可视化的全流程,支持了5种复杂的数据可视化业务需求,达到业务交付标准。
欢迎合作: 作者在对话领域有多年的研究经验,LLM应用落地上有丰富的实战经验,在这块有大量的交付案例,欢迎有相关业务需求的公司进行合作。
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