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作品详情
1.核心项目采用k-means算法,通过分割数据来寻找其中代表性数据点。基本逻辑是按设定簇数分配数组并随机选择中心点,然后按每个数据点到每簇中心点距离分配数据,如此重复迭代直至达到迭代上限。
2.较为关键的是对原始数据需要进行处理(数据整形),主要是把定性类数据转换成定量数据。
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