在梯度下降时 MSE较MAE更为准确 而在异常值出现时 MAE较MSE更加鲁棒，Huber Loss 集MAE与MSE的优势于一身。Huber Loss中增加了一个超参数，在其中起到了一定的选择作用，即当预测预测小于超参时，采用平方误差(MSE)而在预测偏差大于超参时，则采用线性误差 (MAE)
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