点击空白处退出提示
作品详情
测试性训练及数据分析：使用小规模faster_rcnn网络快速训练出一个网络，评估效果后，绘制标注框面积概率密度曲线并使用k_means聚类分析，得到合适的锚框尺寸。
模型融合：同时训练3个不同结构的faster_rcnn模型以应对不同的藻类细胞，而后参考MNS算法进行模型融合。
强化训练：对训练图片进行测试，提取其中训练效果差的图片进行强化训练
结果：模型最后的预测取得了很好的效果，能够检测并预测出90%的藻类细胞
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论