该项目主要完成抽烟行为检测，在某些特定场合，例如易燃易爆的场所是严禁抽烟的。因此本项目主要是负责完成场景中人员抽烟行为的检测。检测算法采用的是Yolo V5算法，前期先通过收集整理并标注抽烟行为数据集，然后利用收集的数据集完成抽烟模型的训练。待模型达到检测精度要求后，利用该模型即可完成抽烟行为的实时检测，单帧检测时间大约150ms，检测精度>95%。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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