项目分为图像分类模块，OCR模块，NER命名实体识别模块。首先上传图片，分类出存在关键信息的图片，再经过OCR进行图片中字符提取，然后使用命名实体识别技术，对关键信息进行提取，可以实现图像的关键信息提取。负责分类模块和NER模型的模型开发，训练、部署等任务。最终系统整体准确度90%+，减少了约30%人工，同时简化了业务流程声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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