个人开发
对用户输入的文本图像、表格图像进行矫正，使输出的图像去透视畸变、卷曲畸变，实现多张图像同时矫正并输出，对输出的矫正结果能进行文字提取和扫描结果提取。采用Python语言进行开发，Python语言具有简单性、面向对象、以及可移植性、多线程机制等特点，能够更好地使用文本图像资源，用户使用起来更加的方便，使用opencv的图像二值化、腐蚀、膨胀等方法识别图像纸张边界、文本内容、表格线条，通过pca主成分分析对文本内容或表格线条进行拟合，估计旋转、平移矩阵以对原本像素进行矫正，在文字信息少的情况下，能转而识别图像中的表格进行矫正，使软件能应对更多的使用情况。