背景：数据中台产品群产品结构复杂，数据中台的部署需要依托于大数据平台的底座，这决定了市场上存在很多公司对于数据中台的需求度不高，因此需考虑一种无需依托大数据平台的轻量化的数据开发工具。
轻量化 ETL 平台：通过拖拉拽的方式配置工作流的方式，实现了对数据进行抽取、加工、回流等工作。
根据开源的 kestra 的0.5.3版本进行二次开发的，支持可插拔的插件方式部署。相关技术栈：micronaut、gradle、mysql、jdbc等。
主要功能如下：
任务流管理，任务执行记录，任务调度，执行日志，任务编排，数据源管理，数据服务 api ，文件导入等。
任务流管理：是通过拖拉拽的方式实现的，每个工作流节点都可以进行任务编排填写相关配置，编排好的工作流节点 通过连线的方式指向下一个工作流节点，依次类推设计好工作流。同时可以通过 cron 表达式配置该任务流执行的时间，或者配置为 webhook 方式请求的 api 接口等。
任务执行记录：编排好的工作流可以根据 cron 表达式的时间执行，也可以根据外部接口调用方式执行，
每次执行都会有相关执行记录，进度条，状态，执行日志以及 每个工作流节点的输出内容。
数据源管理：可以在这里管理数据源，目前仅支持 mysql，oracle 数据源配置，并同步相关数据源中的 schema ，数据库，数据表和表字段等元信息。方便用于工作流的数据源节点进行选择。
数据服务 api ：目前仅实现了 get 请求的功能，通过配置请求和相应参数，写查询 sql ，通过 jdbc 方式进行查询远程数据。

业绩：
1、通过拖拉拽的方式配置工作流的方式，实现了对数据进行抽取、加工、回流等工作。
2、目前可根据轻量化 ETL 平台接入第三方数据，经多方验证和压测，目前最大支持500万级别的数据。
3、也可以对外提供简单的数据服务 api ，目前已提对外提供了50多个可公用接口。
4、目前已应用到天能项目，产融云，普惠等项目中。
5、给 kestra 开源社区提供了拖拉拽的思路和技术方案。