在担任kucoin数字货币国际交易所的Java技术专家期间，我主要负责了交易所全站流量模型的设计与优化，这是一个关键的技术项目，旨在提升交易所的性能和用户体验。项目分为以下几个核心功能模块：

1. **流量模型构建**：负责建立和优化交易所的流量模型，确保在高并发交易场景下，系统能够稳定运行，同时提供实时的流量监控和分析。

2. **服务治理与稳定性保障**：设计并实施服务治理策略，包括服务发现、负载均衡、熔断与降级，以及流量控制，以保障服务的高可用性和稳定性。

3. **监控与告警体系**：构建全面的监控体系，包括日志监控、分布式链路追踪，以及基于Prometheus的监控告警系统，确保能够及时发现并解决潜在问题。

4. **性能优化**：针对核心交易链路进行性能优化，包括但不限于网关优化、消息中间件的选择与优化，以及数据库和缓存策略的调整。

在这项工作中，我使用了以下技术栈：

- **云原生技术**：利用Kubernetes和Docker进行容器化部署，提高系统的弹性和可伸缩性。
- **微服务架构**：采用Spring Cloud Alibaba进行微服务架构设计，实现服务的独立部署和快速迭代。
- **消息中间件**：自研基于Netty和Protobuf的消息中间件，替换Kafka，提升量化交易相关核心链路的性能。
- **监控与告警**：整合OpenTelemetry、Prometheus、Grafana等工具，实现全面的系统监控和实时告警。

通过这些技术实践，我成功地将kucoin open-api网关的性能提升了5倍，并将网关在核心交易链路的性能损耗降低至10%以下。这些优化显著提高了交易所的处理能力和用户满意度，同时也提升了公司在数字货币交易领域的竞争力。

难点及解决方案：

在项目过程中，我们遇到了一些技术难点，例如如何在不中断服务的情况下进行性能优化，以及如何处理海量数据的实时分析和处理。为了解决这些问题，我们采取了以下措施：

- **渐进式优化**：通过逐步实施优化措施，确保每次变更都有充分的测试和监控，以最小化对用户的影响。
- **数据驱动决策**：利用流量模型和监控数据来指导优化方向，确保每次优化都有明确的目标和预期效果。
- **技术创新**：探索并引入最新的技术解决方案，如基于OpenTelemetry的流量模型构建，以及自研消息中间件，以提高系统性能。

通过这些努力，我们不仅解决了技术难题，还为公司带来了显著的业务价值。