基于 FATE 给运营商搭建了联邦学习平台，基于 FATE 进行二次开发，支持了 FATE 现有算法的情况下，额外扩充 25 个深度学习的图像算法，GAT，GCN 等 5 个图神经网络算法，2 个 NLP 算法，额外新增了若干音视频算法个人主要负责 FATE 平台搭建，联邦学习底层原理的研究，另外主要完成图像深度学习算法以及音视频算法的研发在搭建的过程中，需要深度算法原理的研究，将现有算法联邦化的过程需要深入了解 FATE 的实现机制，为了保证效率和安全性需要实时跟进相关领域的论文。个人整理相关领域的文章 https://www.zhihu.com/people/hustyichi/posts声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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