1、功能模块包括以下五部分：（1）订单管理模块，管理客户订单，包括订单接收、订单分配和订单跟踪；（2）配送路线规划模块，根据订单信息和实时交通数据，规划最优的配送路线，以最小化配送时间和成本；（3）车辆调度模块，根据配送路线，调度合适的车辆进行配送，并优化车辆装载。（4）实时监控模块，实时监控配送过程，并根据交通状况和突发事件动态调整配送计划；（5）数据分析模块，收集和分析配送数据，以识别优化机会并提高系统性能。
2、作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务：（1）配送路线规划，使用蚁群算法和遗传算法等运筹优化技术，设计了高效的配送路线规划算法。（2）车辆调度，利用线性规划和启发式算法，实现了车辆调度模块，优化了车辆装载和配送顺序。（3）实时监控，使用流处理技术和机器学习算法，建立了实时监控系统，可以检测交通拥堵和突发事件，并及时调整配送计划。
3、难点和解决方案：（1）大规模数据处理：配送系统需要处理大量订单和实时交通数据，我采用了分布式计算和流处理技术来解决这一挑战。（2）实时决策：配送计划需要根据实时交通状况动态调整，我使用了机器学习算法来预测交通拥堵并建议替代路线。（3）算法性能优化：运筹优化算法的性能至关重要，我通过并行化算法和使用启发式技术来提高算法效率。