1、功能模块包括：交通数据收集模块，从各种传感器和数据源收集实时交通数据，包括车流量、速度和占用率；交通预测模块，使用机器学习算法，预测未来交通状况，包括拥堵热点和交通流模式；交通分配优化模块，根据交通预测和交通管理目标，优化交通信号配时和道路定价，以减少拥堵和提高通行效率；实时监控和控制模块，实时监控交通状况，并根据需要动态调整交通分配策略，以应对突发事件和交通变化；数据分析和可视化模块，收集和分析交通数据，以识别交通模式和优化机会，并通过可视化界面向用户展示结果。
2、作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务：（1）交通预测，使用时间序列分析和机器学习算法，设计了准确的交通预测模型；（2）交通分配优化，利用运筹优化技术，包括线性规划和启发式算法，开发了高效的交通分配优化算法；（3）实时监控和控制，使用流处理技术和规则引擎，建立了实时监控和控制系统，可以检测交通拥堵并触发适当的应对措施。
3、难点和解决方案：（1）大规模数据处理，交通分配系统需要处理大量实时交通数据。我采用了分布式计算和流处理技术来解决这一挑战。（2）实时决策，交通分配策略需要根据实时交通状况动态调整，我使用了规则引擎和机器学习算法来实现快速和自动化的决策制定。