1、功能模块：（1）需求预测模块，根据历史数据和市场趋势，预测未来产品需求。（2）生产计划优化模块，根据需求预测和生产能力，优化生产计划，以最小化生产成本和交货时间。（3）资源分配优化模块，根据生产计划，优化人员、机器和材料的分配，以提高生产效率。（4）实时监控模块，实时监控生产过程，并根据生产进度和突发事件动态调整生产计划。（5）数据分析模块，收集和分析生产数据，以识别优化机会并提高系统性能。
2、我的职责和技术栈：作为该项目的主要开发人员，我负责以下任务。（1）生产计划优化：设计了生产计划优化算法，并将该算法与开源求解器 SCIP 集成，以求解大规模 MILP 问题。（2）资源分配优化：使用运筹优化技术，开发了资源分配优化算法，以优化人员、机器和材料的分配。
3、难点及解决办法：（1）大规模 MILP 问题：生产计划优化问题通常是 NP 难的 MILP 问题。我使用了开源求解器 SCIP 来处理大规模问题，并通过分解问题和使用启发式算法来提高求解效率。（2）实时决策：生产计划需要根据实时生产状况动态调整。我使用了流处理技术和机器学习算法来快速检测生产异常并建议替代计划。（3）算法性能优化：SCIP 求解器的性能至关重要。我通过调整求解器参数和使用并行计算技术来优化算法性能。