用户管理模块（20%）：实现用户注册、登录、角色分配等功能，使不同级别的参与者可以进入相应的模拟环境。
市场环境模拟模块（15%）：提供多样化的保险产品模型、客户行为模拟、市场竞争态势设定等，让使用者了解并适应不断变化的市场条件。
业务决策模块（15%）：包含产品定价策略制定、销售渠道管理、风险控制机制设定、投资组合优化等子模块，使用户能够在模拟中进行实际的保险业务操作。
财务分析与报表模块（10%）：根据用户在模拟中的决策生成实时财务数据报告，帮助用户评估经营成果及调整战略方向。

我负责的核心任务包括了市场环境模拟模块的设计与实现，以及财务分析与报表模块的数据处理逻辑。具体而言，我使用了以下技术：

前端技术栈：采用React.js构建交互式界面，展示各类图表与数据分析结果，同时确保跨平台兼容性和响应式布局。
后端技术栈：运用Node.js和Express框架搭建服务器端逻辑，处理复杂的业务计算和大数据分析，利用MongoDB或MySQL进行数据存储。
数据可视化：集成D3.js或其他相关库以动态展示业务趋势和财务指标。
算法设计：针对市场变化和财务预测，设计并实现了基于机器学习的预测模型，提升模拟的真实性。
最终成果：成功开发出了高仿真度的市场环境模拟引擎和精准高效的财务分析系统，使得该保险经营沙盘演练系统的用户体验和教学效果得到了显著提升。

【选填 - 难点与解决方案】

难点一：市场动态的真实模拟。为解决这一问题，我们采用了混沌理论和时间序列分析方法，结合历史数据和经济模型来生成接近真实市场的随机事件。
难点二：实时财务数据处理。面对大量实时更新的财务数据，通过优化数据库查询效率、引入缓存机制以及异步数据处理技术，有效保证了系统性能和数据的实时准确性。