项目背景
针对奶茶连锁店面临的挑战，如订单处理效率低下、顾客等待时间长等问题，本项目旨在通过开发一个基于 Python的 RPA（Robotic Process Automation ）系统，实现订单处理的全流程自动化，包括接单、制作指导、出餐通知等，以提高出餐效率和顾客满意度。
项目细节
- 自动化接单：利用 Python 脚本结合 OCR（Optical Character Recognition ，光学字符识别）技术自动识别和处理来自各大在线订餐平台的订单信息。通过自动化桌面应用操作，实现了与不同平台的无缝集成。
- 智能排单与制作指导：采用基于规则的算法对订单进行智能排单，考虑到制作时间和当前订单量，优化厨房的工作流程。通过网页自动化技术，实现了动态的制作指导界面，为厨师提供准确的制作信息。
- 出餐及顾客通知：完成订单后，系统通过 API 调用短信服务和移动应用推送，自动通知顾客取餐。同时，利用大屏幕的实时更新功能，基于网页自动化技术，提高了店内顾客的等待体验。
- 性能监控与流程管理：通过开发一个包含流程管理功能的监控仪表板，实时展示订单处理流程的各个环节，监控关键性能指标（KPI），如订单处理时间、完单率等。系统还支持生成和导出性能报告，帮助管理层进行决策。
项目难点及解决方案
- 多平台数据整合与 OCR 准确性：通过开发高效的 OCR 算法和优化图像预处理步骤，提高了从不同平台接收的订单信息的识别准确率。同时，实现了一个数据抽象层，统一处理来自不同平台的订单数据。
- 实时性与系统稳定性：采用消息队列和事件驱动架构，确保了系统的高响应性和稳定性。通过容器化部署和自动扩展策略，提升了系统的可靠性和负载能力。
- 用户界面的动态性和交互性：通过前端框架和网页自动化技术，实现了动态更新的用户界面，提升了用户体验。针对厨房环境的特殊要求，优化了 UI 设计，确保了信息的清晰展示和易用性。