在商品服务项目中，我们采用了微服务架构，将商品服务拆分成多个独立且自治的服务，以提高系统的可扩展性和灵活性。以下是我们所拆分的服务：
1. product_front_service: 负责商品前台服务，提供高性能的数据访问，供前台应用层调用
2. product_list_detail_get: 该服务专注于商品列表和详情的获取，提供高性能的数据访问和缓存策略，以支持快速的商品信息展示
3. product_backend_application: 商品后台应用服务，支持管理员对商品进行管理和配置。它提供了商品的创建、编辑和删除等功能，以及价格管理和库存管理等后台操作
4. console_application: 商品控制台应用，它提供了商品基础数据的创建、编辑和删除等后台操作
5. product_mgr_service: 商品管理服务，负责处理商品的分类、品牌和属性等元数据的管理。它提供了对商品元数据的增删改查功能，确保商品数据的准确性和完整性
6. inventory_service: 库存服务，负责商品库存的管理和更新。它提供了库存数量的查询和更新接口，以及库存变动的记录和日志功能
7. operation_log_service: 操作日志服务，用于记录商品服务的操作日志和变更历史。它支持对商品操作的审计和追踪，保证数据的安全性和可追溯性
8. product_consumer_service: 商品消费者服务，负责处理商品相关的异步任务和消息消费。它与其他服务进行异步通信，处理商品数据同步和搜索索引的更新等任务
9. product_data_sync_update: 商品数据同步更新服务，负责将商品数据同步到 Redis、Es、SearchIndex。 提供给前台服务进行数据的快速访问
10. product_data_rebuilder_write: 商品数据重建服务，用于重建商品数据到 Redis、Es、SearchIndex。 提供给前台服务进行数据的快速访问
11. attribute_rebuilder_write: 属性数据重建服务，用于重建属性数据的索引和缓存，以支持属性相关的查询和展示
12. brand_data_rebuilder_write: 品牌数据重建服务，用于重建品牌数据的索引和缓存，以支持品牌相关的查询和展示
13. category_data_rebuilder_write: 分类数据重建服务，负责更新分类数据的索引和缓存，以支持分类查询和导航功能
通过将商品服务拆分成这些小型、独立且自治的服务，我们实现了系统的高可扩展性、灵活性和可维护性。每个服务专注于特定的功能领域，通过接口和消息队列进行通信，共同构建完整的商品服务生态系统。这种架构使得团队能够并行开发、部署和扩展各个服务，提高开发效率和系统的稳定性。