项目描述:
开发一套针对反应后基因芯片图片的识读和分析算法软件：
1、该算法在整体构架上可同时支持不同背光、不同像素状态下的显色法和荧光法的两种基因芯片的识读
2、基于图像特征，建立不少于5个维度（二值化域、圆度、凸度、惯性、面积、色域等）判断目标信号点，正常状态下信号点识 别率100%，异常图片可达95%以上，识读结果假阴加阳率0%
3、可对信号点进行分类（杂质椒盐点、杂质色斑、信号散点、栅状信号、正常信号点等），并基于不同分类对信号点数值进行特 殊的信号采集和响应值换算
4、建立结果计算模型，对模型的拟合形式、线性范围可进行设定和调整
5、建立与其他软件的通信和调用机制，关键参数、输入输出位置灵活可调
6、可同时进行一拖多台芯片识读仪的分析识读项目职责: 负责整个算法和软件的独立开发任务
项目职责:
1、 独立负责整个算法及相关接口的开发和测试工作
2、 负责与算法相关的周边程序开发工作（如：文件管理模块、人员审核和辅助标注界面等）
项目业绩: 算法框架可同时覆盖染色和荧光两类基因芯片的图像分析，针对数百张验证图片进行识读验证，其中原识读算法无法正确识读的图片占比64%，使用新算法识读后，全验证集正常识读率接近100%，仅一张图片（原算法也无法正常识读）无法正常识 读；人工审核后识读正确率为100%。