项目描述：基于python通过组合不同的机器学习模型来对357名病人20000多的生物信息特征进行筛选，进行临床试验并寻找筛选结果对于结直肠黏液腺癌的生物学功能，以验证这些生物分子对于该癌症发病率的相关程度，进而能推动结直肠粘液腺癌的特效药物的研发。主要任务：进行分子信息的筛选，筛选过程为（lasso特征降维然后用随机森林模型筛选出对结直肠粘液腺癌相关性高的6个生物分子）
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