考虑资源关联性的风电超短期功率预测技术项目

我要开发同款
proginn13242737132024年04月01日
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开发技术机器学习、深度学习
所属分类pytorch

作品详情

项目描述:根据研究组提供的数据集进行时间序列预测,以历史3小时的数据作为输入,预测未来4小时的风电功率值。发电站将
预测结果作为参考调整发电站功率使风力发电网电压相对稳定
主要任务:利用各种方法优化预测结果。在初期阶段采用比较简单的机器学习模型(包括线性回归,随机森林回归等),之后采
用pytorch搭建神经网络(包括MLP网络,LSTM网络,双向LSTM网络等),并尝试引用分位数回归探索数据集的潜在规律。
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