基于SpringCloudAlibaba、filnk、tidb、dbswitch、neo4j等构建，结合了实时计算和离线计算两种场景的需求。 flink在实时计算方面表现出色，能够处理高速数据流并支持流批一体化处理。tidb则作为高性能的分布式数据库，具备强大的海量数据处理能力。 同时，dbswitch负责离线数据的同步计算，支持多种主流数据库。此外，我们采用neo4j构建图数据库，以高效的方式处理复杂的关联数据。
包含数据集成，数据开发，数据治理，数据资产，数据服务，数据集市六大模块，解决数据孤岛问题，实现数据统一口径标准，自定义数据开发任务，解决数据孤岛问题：通过统一的数据管理和整合，打破信息壁垒。 统一口径标准：确保数据的准确性和一致性。 自定义数据开发任务：满足企业特定的数据处理和分析需求。 高效的数据处理能力：flink和tidb的结合使得数据处理速度更快。 支持多种使用场景：无论是实时计算还是离线计算，都能得到满足。 提供全面的数据服务：从原始数据到个性化报表，满足各层次的数据需求。