利用PyTorch深度学习算法，基于已知的SP、GR、R2.5和R4曲线数据，可以构建一个神经网络模型，通过学习这些曲线之间的复杂关系，来预测AC/DT和RT曲线。该模型可以通过大量的数据训练，逐渐提高预测准确度，并且具备较强的泛化能力，能够在未知地层情况下做出可靠的预测，从而帮助油田勘探和开发工作更加精准高效。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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