基于表情识别的课堂听课质量分析系统设计与实现

我要开发同款
wilde_Tao2024年04月09日
53阅读
开发技术sqlite、spring、多线程、opencv、python

作品详情

系统以人工智能为载体,以摄像头实时采集的多学生人脸为样本, 将采集到的人脸信息进行多特征点标注,将其与系统中预录入的学生人脸比对从而实现课堂的高效签到。采用深度学习算法,将采集到的面部信息关键帧传输至多层卷积神经网络学习的模型中进行识别并分析结果。
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