通过C++上传的各系列各型号对于矿的分选实时数据，进行图表(EChart)和表格整合，由智能设备大数据分析推送不同的解决方案，从而达到绿色矿山的目标，助力矿业生产可持续发展，另一方面分析C++上传的日志可得设备故障和预测设备保养而制定推送保养计划，分析本地空场日志预测射线衰减等情况，通过算法文件生成灰度图等。
系统环境：windows 10、MySql、Visual Studio 2022、Windows Server 2016
所用技术：
1). 后端技术：
* Asp.Net MVC5 + 版本 API;
* Async和Await 异步编程;
* Repository + Service 仓储模式编程;
* Swagger 前后端文档说明，基于RESTful风格接口;
* CORS 简单的跨域解决方案;
* AOP基于切面编程技术;
* Autofac 轻量级IoC和DI依赖注入;
* JWT权限验证;
* Dapper&SqlSugar ORM框架;
* SignalR 实时数据传输;
...
2). 前端技术：
HTML、CSS、Javascript、Ajax、jQuery、Bootstrap、LayUI、Three.js(web3D可视化)、WebSocket...