1. 项目分为两大部分：航班延误原因的定性分析，建立航班延误的机器学习模型（逻辑回归、决策树、随机森林）2. 更具项目需求使用python语言处理航班数据集，进行特征预处理，建模，结果可视化等。3. 撰写相应的实验结果和分析（对应论文第三章）
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