项目描述：使用计算机视觉技术实现商超结账柜台防损，监控顾客自助结账过程，通过扫码枪信号、计算机视觉目标检测，构建智能防损识别模型，实现假扫、漏扫识别、实时告警，并保存假扫漏扫过程视频。
职责/成效/关键技术：负责视觉检测模型和防损识别模块研发，该模块集成于Android应用中，视觉检测模块采用yolov5/8模型onnx、rknn集成，假扫、漏扫模块为自研算法，识别准确率达到85%，整体性能超过阿里等公司产品。