项⽬描述:病⼈通过本公司单导联进⾏⼼电图的测试并传到本公司指定app中进⾏⼼率变异性分析与房颤检测，使得病⼈可
以在家中提前进⾏有效筛查，提⾼病情筛查的时速性
项⽬职责：
1、通过keras搭建以RNN、CNN为基础的多个⾃定义神经⽹络进⾏R锋定位与房颤检测，⽹络中结合了ResNet、SEnet、
vgg等通⽤⽹络结构优点
2、将不同格式的数据通过，重采样、标准化等预处理进⾏统⼀，并通滤波去噪、滤波去基线进⾏数据预处理，然后通过裁
剪、移动起动等操作扩充数据集
3、将训练好的模型打包成sdk并部署到服务器中进⾏落地应⽤
4、R点识别在mitdb公开数据集中的敏感性达到了99%以上。