1、 铁路运输保障体系要求经过各站到发列车需要按规范和安全管理要求进行货车装载状态检查，加强对安全风险源的控制，提高应急处置响应处理效率，确保重载铁路运输安全生产。传统的作业手段是人工对交接发列车进行巡检、拍照记录，这种方式带来的是效率低下，人工全天候都要进行作业易发生安全事故。
2、 研发一套由机器自动采集、自动分析、自动报警的系统，通过自动化和智能分析手段完善铁路货检作业智能化、信息化水平。
3、 该系统由传感器设备组、数据采集终端、应用服务组、数据中心、客户端组成，采集传感器组成，采集端由磁钢设备、激光对射设备、红外热成像仪、激光雷达、车号 RFID 采集、线阵相机、线阵补光灯等组成。应用服务组由磁钢对射数据服务、红外热成像服务、激光雷达服务、车号接收服务、线阵相机服务等组成。数据中心集成 gRpc、socket 服务进行数据处理。终端采用 sdl 进行线阵图像渲染。
4、图像分析采用基于PyTorch框架YOLO5深度学习算法实现。