1.导入相关头文件
2.根据要求加载数据
3.对数据进行预处理
4.定义函数并传入参数实现控制卷积的行为
5.构建网络模型类（实现更深层次的残差网络模型）
6.选择合适的卷积层和激活函数
7.正确使用TensorFlow 的Keras接口输入张量
8.实现网络模型的前向传播
9.导入CIFAR10训练集，对训练集数据进行预处理
10.导入CIAR10测试集，对测试集数据进行预处理
11.构建网络模型对象、损失函数、优化器
12.使用fit函数对数据集进行训练
13.使用loss,代optimizer,和metrics对模型进行评估
14.输出代价损失函数
15.输出精度指标
16.创建一个ResNet-18的实例，并设置输出类别数为10，随后打印模型结构以检验。
17.添加必要注释