1.懂目标检测，语义分割，物体分类的基本范式代码实现，pytorch框架为基础的深度学习代码调试，复现，改进；目标检测的yolo，fasterrcnn，detr等算法2.进阶框架openmmlab系列，包括mmdetection，mmseg，mmcls，mmfewshot熟练使用和实现想法；yolo官方代码库ultralytics的熟练使用和实现想法；paddlepaddle的基础使用（熟练待学）；3.还在自学大模型相关知识和java全套4.语言：python，java，c++